Optimiser la résection des tumeurs épidermoïdes de la peau

Optimizing Cutaneous Squamous Cell Carcinoma (cSCC) Surgery and Risk-assessment Through Advanced Imaging and Machine Learning (DeepCLSM)

Suite à l’exposition au soleil et au vieillissement de la population, le nombre de cancers de la peau augmente de façon dramatique avec plus de 20’000 cas par année en Suisse. Le traitement consiste, dans la majorité des cas, en une résection chirurgicale. La récidive locale n’est pas rare lorsque l’opération est incomplète, laissant derrière elle des cellules tumorales sur les marges de résection. Le Dr Kuonen propose d’utiliser un nouvel instrument qui associe un microscope confocal à balayage laser et un programme d’intelligence artificielle. Cet outil permet d’obtenir des images microscopiques de haute résolution des tissus vivants, en temps réel. Cela permet au chirurgien d’être certain de ne pas laisser des cellules tumorales au niveau des marges de résection. En étudiant sur le plan biologique et histologique plus de 400 échantillons déjà collectés et grâce à l’aide du programme d’intelligence artificielle, cette technique va également pouvoir prédire quels critères vont être associés à un risque de récidive. Cette approche est une première en Suisse.